电商赛道是模式的创新和迭代，同样也是用户的争夺维系。想要达到持续稳定的利润收入，前提是确保健康清晰的用户增长体系。

用户维系是存量用户的留存和活跃，用户获取是增量用户的规模和转化。两者相辅相成，组成用户运营的阶段旅程，也是我们常聊的生命周期LTV的起步经阶段。

任何平台/产品对于用户体验而言，都希望快准狠的让用户get到核心价值，甚至延伸出产品的附加价值拉动更多的人群。这个过程我们先暂且称为用户的“惊喜时刻”，惊喜时刻是感官的体验表现，也能反映出一款产品的市场竞争力。“惊喜时刻”同样可被量化和定义。不同平台的核心功能不一样，惊喜时刻的表现自然不一样。

这里我们拿O2O电商平台举例，我们不妨拿3款成熟的O2O平台做为选择项（盒马/每日优鲜/叮咚买菜），对应的我们根据每个平台受众用户画像最广的那一部分，分别挑选10老用户，总共30个用户交叉座位，互不干扰，提供每人70元测试金（70元最接近O2O平均客单价）。

测试前不给任何限制和时间说明，我们只要求在场所有用户务必花完70元买到近期的刚需品或潜在最要买的商品即可。测试的目的是我们需要统计并评判哪个平台对于老用户购买刚需品的时间最短。

这个结论也正好考验了平台从选品、精准触达、购物路径以及促销各方面出发最好的用户体验时长（假定单个用户在盒马消费客单费用时长3min，则把这个3min做为惊喜时刻的参考值）。这个时长也就是我们所有的“惊喜时刻”。

惊喜时刻一方面当然越短越好，这就要求平台无论是产品端或是运营端都需要很好的配合和打磨，将购物体验打造到极致才能得以发挥。另一方面也就是我们所说的受众宽度。

紧接着上面的案例，我们的样本是用户画像占比最大的一部分，例如占比30%的40-45岁女性群体。至少这30%的用户群体是最接近“惊喜时刻”的，那接下来70%就是很大的空间，精细化每个人群包就是这个阶段的优先级最高的事件。

我们现在需要将70%的用户包分层，将这一部分用户科学化的拆解并和最初的30%进行比对并打分评级，得分最高的用户群体则是我们的受众面宽度