复盘一下本次项目,收获良多。其中最重要的,就是总结出了一套以数据为基础、快速试错为行动方案的运营方法。
QuestMobile在今年3月份发布了《移动互联网全景生态流量洞察报告》。在这份报告中,我们可以看到,中国移动互联网用户规模增速在2021年6月已经降到5%以下,2021年2月份较去年12月仅增长700万用户。
从前的高速增长一去不复返,流量的竞争愈发严峻,随着人口红利的消失,现在的流量越来越贵。企业通过大量渠道买量,用户新增来达到增长,是越来越贵了。
当盘子里的蛋糕不够分的时候,大家只能相互到对方的碗里去抢,流量的竞争激烈程度,从节节攀升的获客成本肯定可以明显的体会到。
根据我的了解,
一个工具类产品的下载激活平均成本在1~5元/位,
一个直播类产品的下载激活平均成本在5~10元/位,
一个在线教育产品的下载激活平均成本在10~50元/位,
一个电商类产品的下载激活平均成本在50~200元/位。
这些价格,相比较于几年前,已经是天文数字(各个渠道的获客成本不等,效果也不等,以上数据仅为我自己了解的数据,不代表普遍性)。
假设每日新增获客2000人,那么仅这一块的推广投入就在数千到数十万元不等。如果不能控制住留存率,那么每天损失的钱将非常吓人。
所以,无论是何种类型的公司,如果仅仅只通过不断砸钱推广买量,但是对留存用户不上心,对流失用户不关心,那么都无异于慢性自杀。毕竟,钱总是会烧完的。
所以大家会发现,近2年关于精细化运营的内容越来越多,关于精细化的提法也越来越频繁。因为精细化运营,其实就是重视每一个流量,通过各种运营手段,不惜一切代价的减少流失。而由此衍生出的多种运营方式方法,例如:用户分层、用户标签化、RMF模型等等,都是为了精细化的去做用户运营。
不仅仅是用户端,关于精细化这一块,其实我们还有非常非常多的事情可以去操作。
比如优化用户激活过程、比如根据产品特性,采用强引导模式或者弱引导模式等。
今天和大家举的例子,就是通过优化用户使用流程,来降低流失率的一次优化项目。
案例复盘
背景是这样的。
公司新推出一款直播产品,正处于高速发展期。渠道这边花了大价钱在推广引流上,但是数据反馈用户留存非常低。
很多用户注册登录后,就直接退出产品了,而且再也没有登陆过,直接就流失了,这意味着推广花的钱打了水漂,这让领导很头疼。
于是我们临时组了项目组,来解决这个问题,提高留存。
1、要数据。
我们把某个时间段新用户进入产品后的每个步骤的数据进行了整理,做了一个漏斗数据页,并进行了分析。如下如(因为数据涉及公司业务,所以本文所有数据均进行了脱敏处理,不代表真实情况)。
根据数据,我们发现,很多用户进入产品后,还没有进入房间观看直播,就结束了。这样的用户肯定是直接流失,不会再回来了,因为连产品的Aha时刻都还没有体验到。
- 思考讨论
根据数据分析的结果,我们在思考讨论,为什么这些用户连房间都没有进入,就直接离开了呢?
- 是因为引流渠道不行,新用户不够精准吗?
- 是因为品牌知名度不够,用户不知道我们的产品到底是一款怎样的直播产品?
- 是因为流程过于复杂,导致流失太多吗?
- 还是因为主播选择界面过于复杂,导致用户无所适从而流失?
其实几个方面的原因肯定都有。
引流渠道肯定需要不断试错,然后找到最适合自己产品的流量