知乎是怎么做社区运营的？知乎如何建立维护社区文化氛围？大规模社区如何做规则治理？以下，本文将为你解答这些问题。

一、专业、认真、友善的原则

氛围，听起来是一个特别虚的词，它很容易被感受到，但在实际工作中，应该用什么样的内容去定义和衡量“氛围”呢？

如果大家经常用知乎，应该会对专业、认真、友善这三个词非常熟悉。我们鼓励专业认真友善、言辞有责、尊重多元的内容，同时我们也旗帜鲜明地反对灌水、低智、谣言不实和歧视的内容。

但这些是氛围吗？

再往前讲一点，有个基础的认知叫信息即权力，就是当你能够获取某些信息，离某些信息更近的时候，当你能够使你的信息去获得更大的注意力和关注度的时候，你在某种程度会获得一些权利。

每一个UGC（用户原创内容）社区，之所以能够自成一家，一定是能提供给他的用户一种新的信息权利的路径。

知乎之所以成为知乎，我个人的理解是：

我们在诞生之初，就提供给互联网用户一个全新的规则，一个和其他平台不一样的权力路径。

也就是说，在知乎，专业、认真、友善的分享，就能为这样的用户带来认同和影响力。

我们一直在守护的氛围其实就是这个规则，我们之所以称之为氛围，是因为有更多的人去认同它，并且形成对这些规则的共识。

规则不是口号，也不是一个固态的执行，而是产品设计、运营活动，是算法策略，甚至是整个公司资源投入的一个起点。

每一项规则的设定，其实都是一个选择，每一个选择背后都会有相应的舍弃和收获。

看似这些规则是我们对社区里的用户和内容的一个框定或设定，但实际上大家更能感受到的是因为这些规则氛围的存在，大家对自己所分享内容的要求提高了。

一旦设定了“专业更加重要，会更加受到鼓励”这个规则时，就要很清晰地认识到专业创对此，我们应该有所认知。

两年来，“上知乎与世界分享你刚编的故事”这句带有调侃的话一直伴随着我们。为什么只有我们获得了这样的一个口号，这样的一句调侃？

对于知乎来讲，尤其是在过去这一年多时间，我们看到了一些现象：

非常多的热点新闻、热点事件经过一两天的发展，都会出现一个非常令人反转的真相和结局。

带着困惑，我们对这些热点事件进行追溯，发现问题的根本出现在最开始的那篇文章，大概率都是在编故事：

基于我们选择了认真，选择了希望知乎是一个真实的问答社区，希望上面的内容是可信赖的，我们封了“海贼——王路飞”。

笔记君注：网络问答社区“ 知乎”上，一位名叫“海贼-王路飞”的用户突然走红。这位“海贼-王路飞”在知乎社区一共回答过244个网友的提问，在各种问题下现身说法，将自己一生的故事（虚构）叙述的淋漓尽致。但每个回答的身份均不相同。

2017年3月3日，知乎官方账号“知乎小管家”发布专栏公告，对几个伪造身份的账号进行了封禁处理，其中就包括“海贼-王路飞” 。

只有我们自身选择了认真，选择了可信赖，每一个选择来到知乎的用户在使用知乎时，也会去默认其中的一些规则，成为可信赖的内容生产者与分享者。

带着这样的收货，我们就要为因为出现这样的bad case（不好的案例）而给大家带来的失望承担后果，并且为此去做很多的改进。

因此，在“海贼——王路飞”事件之后，我们做了很多产品运营上，包括算法上的诸多工作。

坦白讲，这件事情的解决过程非常不容易，也付出了很大的成本。但这件事情也值得，再次让我们意识到：

既然选择了专业、认真、友善，就应该为此去做相应的投入。

上周在知乎有两波粉丝发生了冲突，基于这场纠纷，我们看到了非常多的包括问答在内的互动行为。

如果仅从常规的流量、互动等数据来看，这是一个非常正向的事情，但因为在知乎互相攻击是不会被鼓励的事情，所以我们对一些相关问题进行了关闭，还封禁了很多账号，删除了很多回答。

当时有些内容一天收到3000多个举报，但不意味着这条内容会被处理，那些被处理的内容，一定是在现行规范里不友善的、相互攻击的行为，是引战的问题，哪怕它会损失相应的流量。

听起来有点像情怀，我们不要数据，要友善，但我们并不觉得这是情怀，而是扎扎实实的价值。

并且我们还会继续为这些价值做非常多的工作，让专业认真友善的内容获得鼓励，让破坏社区讨论秩序和氛围的行为被及时制止进而终止。

二、坚持原则的前提下，从三个方面维护社区氛围

我们现在会为了知乎讨论量、用户数，在坚持专业、认真、友善的原则下，从三个方面来维护氛围：社区规范、算法能力、产品机制。

1. 社区规范

从社区规范角度来说，大部分用户会觉得，除非做了违规动作，不然是不会被感知的。

但事实上，用户在知乎上的一系列行为已经融入到我们的推荐、内容流通以及内容识别、用户识别的工作里去了。

在过去的2021年，我们对社区里所有鼓励的、不鼓励的，以及底线的禁止的行为和内容重新做了详细的界定和定义，形成2万多字的知乎内容价值观手册。

比如明确定义了健康领域里劣质内容都有哪些特征，触犯什么样的标准会被称之为劣质内容，需要我们去把它标记出来，告知用户这个内容您需要谨慎地看。

给大家举个例子：内容无可靠信源

比如涉及健康行业的突破，如果关于食物有害或者有益的研究结论，在权威期刊机构官网数据库里都没有发现相应的研究，或者现有的一个科学共识，亦或是现有的科主流科学研究以及共识不能支持该食物有害或者有益，将被标记为劣质内容，以及有意煽动的信息也会被标记为劣质内容，有一个前台提示。

这个特征很常见，就是那种在家族群里面转发说“多吃绿豆可以治疗癌症，不要吃黑枸杞，对健康不好”等等这一类信息。

也就是说，如果没有在核心期刊或者可靠的研究和信源里边去明确的找到这样的一个