本文引用增长黑客方法论，遵循数据驱动运营思维准则，对一款家居后APP做整体复盘分析。笔者旨在利用数据分析工具对一款互联网+产品进行解剖，通过数据层的表现，找出背后内核层、表现层及业务层的驱动逻辑。让这款具备了从0到1特质的产品以一种理性、科学、严谨的案例拆解形式来帮我们寻找创业产品的爆发式增长共性，强化和提醒数据驱动运营的思维准则。

一、 产品及用户概况

1. 产品概况

产品形态：师傅端（安卓版、IOS版）、商户/个人端（安卓版、IOS版，以下均简称商户端），其他产品形态不在本次分析范围内。

时间周期：2017年7月1日-2021年4月1日

周期内数据趋势：累计用户0-420,000，活跃用户0-15,000

产品流程图：

2. 用户画像

了解你的用户属性，包括基本属性和设备属性，便于我们基于用户数据，制定产品和运营的策略。

系统自带的用户画像属性不谈，我只提自己从数据层看到的一些有价值的信息：

（1）师傅端APP安卓和IOS的累计用户比例是7:3，而商户端则是3:5结论。

由此判断，家居后市场从业的师傅大部分使用安卓手机，收入不高。针对师傅端在产品迭代版本顺序选择和Push推送、渠道分发及推广、运营活动设计上，都要优先选择安卓。

在此产品一次运营裂变活动中就遇到过ios下h5的长图片二维码可直接长按识别完成分享裂变，而安卓系统则必须重新做匹配的图才能直接识别。商户端则相反。

（2）地域分布：作为一款O2O的家居后产品，了解用户的地域分布无论是对于整体运营决策还是精细化运营，都非常重要。

这次做复盘比较意外的无论是师傅端还是商户端，湖北都没有进入到前五，也从侧面说明了目前平台的北极星指标（后文讲解）主要还是依靠线上完成。

3. 用户行为

使用频率、页面访问、页面路径及