随着移动端用户规模增速减缓和巨头垄断下获客渠道愈发单一，用户增长愈发举步维艰。用户增长中的重要一环“获客”，也正经历着从粗放竞争向精细化竞争的转变，这里我们先讲讲获客之“数”。

投资回报率ROI = 获客收益 / 获客成本。

1. 获客成本=获客花销 / 获客数量

获客方式多种多样，可以大致分为自然获客和采买获客两大类，自然获客是用户主动安装激活应用，而采买获客则需要花费成本，引导用户激活应用。而采买成本又可以分为金钱成本和用户成本，例如前几年流行的换量合作，则属于用户成本。近两年兴起的红包裂变其实也是金钱成本的一种，只不过是把钱给到了“用户”而不是“媒体”。

这里我们重点讨论金钱成本的采买获客。在采买获客中，投放的花销很容易得到，但获客的数量的计算则相对复杂。例如：手机应用市场，投放的新增量和自然新增量是混在一起，没有办法进行拆分，这里就只能计算一个相对的数值。

个人建议应用市场投放前，先对自然增量有一个明确的统计，以增量计算应用市场的采买数量。同时也可以定期的暂停投放几天，观察现有自然量与原有量级的差距，实时调整自然增量的基数。

其实对自然量的准确统计也并不简单。如果广告主同时在应用市场和头条、广点通媒体买量时，经常会出现应用市场“劫持”的问题。

以头条安卓端投放为例：用户在头条点击广告下载应用时，下载的是一个apk的安装包。在安装前，经常会被手机厂商以安全为由推荐到自家应用市场下载该应用，导致用户的安装渠道实际是应用市场渠道（不清楚安卓渠道概念的请自行百度）。这样往往会导致，在头条等媒体采买量增长时，应用市场渠道的新增量也会对应增长。

当然头条等非应用市场媒体也意识到这种情况，推出了对应的措施，即由媒体和广告主直接进行数据的打通归因。大致逻辑就是：媒体将点击广告的用户信息发送给广告主，广告主与自身激活（或其他行为）的设备对比，归因后及可标定