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用户运营:用户分层的有效策略和精准增长渠道!

用户运营:用户分层的有效策略和精准增长渠道!

2021-03-30 • 阅读

本文是以今日头条为例,以用户新增作为出发点,通过对已有用户进行消费行为数据分析和潜客信息挖掘,建立自有品牌产品的用户模型,通过此模型找到有效用户增长拉新渠道,并匹配高效率的用户拉新略,实现用户快速新增

在营销行业,有个经典的案例——如何将一批木梳卖给寺庙里的僧人。

传统的销售公司给出比较标准的答案是:将寺庙作为分销渠道,把和尚发展为销售代理人,将梳子卖给寺庙进香供佛的善男信女们,并配以“梳掉万千愁思”的销售卖点。这种错位营销思维,或者说是行销思维,一直被保险公司和销售公司奉为经典,常用于线下培训会的案例材料中。

为什么说这不是一个好的案例呢?

实际上和尚并不是梳子的直接用户,如果按照互联网的用户运营思维来说,应该讲究精准的渠道和高效拉新策略,这个渠道的定位一开始就是错的,放在当下来讲,纯属瞎扯。这个案例在马云的一次公开采访中作为一个反面销售案例也有提到。

说到用户分层,不得不说说今日头条这家公司,头条系的产品是以用户分层增长进行拓展,庞大的产品矩阵清晰的对应特定的用户群体。尤其是后来推出的懂车帝、激萌两款产品,直接以垂直人群作为产品定位,这套打法很值得借鉴和学习。

头条系产品矩阵

一、用户人群画像:多维度数据化构建用户立体画像

很多公司在做用户研究的时候,用户画像这一部分,都会流于形式。单纯从用户年龄、性别、地域进行比较肤浅的分析是不够的,分析太浅没有实际意义。

笔者认为更为深刻的用户画像不应该单纯由市场部或者外部咨询机构输出,基于用户问卷调研和用户访谈得出画像不足以说明问题,也很难精准定位到目标潜客。只有数据不会说假话,最真实可靠的用户画像,应该是通过数据运营分析,并结合外部的行业资料综合得出。

一个用户画像是立体的,有深度的。我每次在做新产品的用户画像时,我会将这个过程想像成做壁画,不同原石材质的油墨一层一层往上面叠加,最终形成的画像是有不同的指标(色差),不同的角度(几何比例),不同的指导性(视觉)。

1. 描绘用户画像的四个常用维度:
  • 基于用户的基本信息:性别、年龄段、地域、学历、

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