风控是金融的心脏，数据则是风控的血液。以前我们主要依靠经验和宏观经济形式来实施风险控制，后来通过数据、评分在进行风控，现在则是运用大数据在做风控。

2014年起，互金行业开始大范围爆发风险事件，很多金融机构开始对传统的风控模式产生质疑。此时，正值大数据技术的发展，凭借其可靠的风控技术手段在互金行业中获得青睐。据《2021年中国大数据风控调研报告》称，2017年中国大数据风控市场规模达140亿人民币。

目前，各大互联网金融企业均已采用大数据风控这一技术手段，蚂蚁金服、融360、拍拍贷、点融网等均开发有独立的大数据风控系统，大数据是互联网金融乃至传统金融风控的必然趋势，它的发展将会给金融领域带来巨大福音。

那么大数据风控到底是什么？大数据风控要如何搭建？下面盒子菌就给大家一一解答：

大数据风控即大数据风险控制，是指通过大数据核心算法建立风险模型，在收集各种维度数据基础上，结合互联网化评分和信用管理模型，提取出对企业有用的数据，再进行分析判断，最终达到风险控制和风险提示的目的。

大数据风控是互金平台在创新信用管理和风险管理方面的一种新思路。相对于传统风控，大数据风控在建模原理和方法论上并无本质区别，只不过是利用互联网这个时代的特征而已。目前领先的大数据风控使用的还是小数据，围绕客户信息，从财产、安全、守约、消费、社交等多个维度来评估客户的信誉水平，并为其建立客户信誉数据，从而减少风险的