增长黑客的概念一直很火，文章硅谷的大多数营销和产品团队都了解增长黑客这项能力的重要性，通常他们简称为“增长（Growth）”。增长是最核心的部分，它是最成功科技公司的DNA。

在欧洲，大多数互联网公司都不知道什么是增长黑客，更别说有多少公司使用过。我们最近做了一项有关增长方面的调查，结果显示，74%的数字专家没有听说过“增长黑客”一词，或者没有这方面的经验。

许多人推崇“增长黑客”为“银弹”、“一系列秘密增长的黑客工具”或“快速解决方案”。这种观点太短视了。那么，增长黑客到底是什么意思呢？最适用的定义来自增长专家安德鲁·陈(Andrew Chen)：

增长黑客是一门多学科的技能组合，整合了营销、产品管理、数据分析和开发等要素，用以回答“如何获得和留住客户？”这一问题。它可以通过优化整个客户生命周期或将你的产品与嵌入大型平台，从而使产品具有自我推销的能力。此外，大多数增长策略都是免费的，或者不需要大量预算。

以下是一些增长黑客应用的典型案例：

• 从客户终身价值（customer lifetime value）和留存的角度，优化整个用户转化漏斗中的交互体验。相反，传统的优化做法往往集中在获取成本和数量上。
• 对齐产品和营销渠道，以创造强大和创新的用户获取和留存机会，如“增长螺旋”(Growth Loops)(更多信息请参见第4堂课)。
• 将产品整合到Facebook或YouTube等大型平台，使之能够得到这些平台的支持。
• 通过实验和行为经济学原理的实践，不断优化客户体验。

硅谷那些最成功企业认识到，坚持不懈的试验是增长的关键。一位来自谷歌的增长专家总结如下：

无助于试验的流量都是我们错失的学习机会。要不断尝试，做实验。

这说明了增长黑客就是在不断学习，并始终与实验交织在一起。然而，一个真实的增长实验是什么样的呢？增长实验中一个关键部分是数据驱动的假设。你可以基于数据观点思考产品或营销的哪些调整可以提升绩效。你可以试着用一个简洁的句子来表述这个想法：

如果___，那么___，因为___。

接着，尝试将这个调整“翻译”成一个当前产品体验中的可调变量。例如，将不同的登录页面或app流程作为变量。最后，通过A/B测试把不同的实验组随机分配给真实用户，对比变量组与控制组（通常是回滚版本或当前版本）的表现。实验的目的是发现足够显著的差异，可以进一步拒绝或接受该假设。

提出假设是增长实验进程中的核心一环

你可以通过学习，掌握“增长实验”方法，并避免一些常见的陷阱。以下是你需要了解的2个实验陷阱：

你可能会问自己：“如果我有市场调查或客户分析的数据，为什么还需要做实验呢？”误用这些数据获得因果性结论确实很有诱惑力：要么是找到支持你猜想的数据观点；要么找不到确证的数据，就简单修正你的猜想。

但我们还是要从更系统的角度运用这些数据，在寻找证据之前，以假设的形式建立一个基准。当然，这些