增长是一个持续实验的过程,就像做产品迭代,最科学的方法是向迭代要数据,依据数据做迭代;做增长亦是如此,即数据驱动增长。
策略、增长都有各自的方法论,抽象出来其实表达的是相似的意思。
通过数据发现问题→提出假设→设计方案→获得更多数据→验证假设→发现颗粒度更细的问题→提出更精准的假设。
是无数组闭环逻辑的循序渐进,根据实际达到的效果以及成本,来决定做到哪一步就可以满足目标或者需要及时止损。
每套方法论都有自己的逻辑闭环和不同的适用场景,也存在在执行时仍然存在的困惑,根据自己遇到的困惑,拆解输出的方法论理解消化后输出自己的方法论,才是最合适的做法。
增长实验通常以A/B测试的方式进行,要清楚A/B测试只是手段不是目的,在日常生活中也可以加以利用。
2. 设计增长实验前,如何发现问题 2.1 有明确目标(根据目标找数据)有明确目标的意思是,促使实验发起的需求