在产品运营的过程中,经常性的让数据或者技术给查一些数据,产品也会给技术要一些数据,数据其实是同一套,技术搞出来的数据产品和运营都不满意,即使是同一套数据,产品和运营都有自己解读方式,最后搞的大家都很头疼。
有些人解读数据就是数据,数据不给业务进行任何的支撑,或者领导问起一些业务指标的时候,自己并不能对答如流,明明数据已经看完,但是自己就是回答不了。
其实根本问题是内部没有一套数据体系,导致技术搞出的数据不满意,或者产品和运营解读按照自己的经验解读,导致数据的误差。
不能够回答领导的问题,大多数还是因为自己不能够把用户数据、行为数据转换成业务数据。
这篇文章主要基于常见的数据类型进行总结,方便公司内部形成数据体系,消除数据提取或者解读的误差,同时也方便自己把用户数据和行为数据转化成业务数据,对老板的提问对答如流。
常见的数据可以分为三大类:用户数据、行为数据和业务数据。用户数据一般包含存量、增量、留存和