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微博PUSH策略及优化方案!

微博PUSH策略及优化方案!

2021-03-29 • 阅读

策略产品已经是一门体系较为完善的学科,想学习的小伙伴可以通过搜索引擎查找相关课程。本系列文章不讲方法论,只分享亲手分析的案例。着重展示思路,希望可以给大家带来一些参考和启发。

调研时间:2021.12

调研对象:微博PUSH

调研目标:通过调研发现问题或机会点,作为提升【PUSH日均打开人数】优化方案的依据。

调研背景:

  • 用户群体分为高频、中频、低频三类。通过平台活跃行为粗略划分(兴趣标签、更新动态频度、内容互动频度、好友互动频度等)
  • 每天推送条数和打开率(推送了N条,用户打开了几条)分别为高频:20条-10%,中频10条-5%,低频≤5条-2%。
  • 不考虑技术层面原因(假设PUSH到达率100%)
项目背景 1. 产品目标

通过push触达用户,维系并提升各类用户群体活跃度

2. 理想态

通过合适的时间推送用户感兴趣的内容,吸引各类用户群体点击,把中低频用户培养成高频用户,避免用户感觉被打扰而关闭推送。

3. 核心指标

push日均打开人数:每天每个用户至少打开一条push。

打开人数=下发人数*打开率*到达率

下发人数=未关闭推送用户+关闭后被召回用户+每天新增(默认开启)用户

保持未关闭推送用户,召回已关闭用户。

问题分析 高频用户

(1)用户画像

个人信息:二次元昵称头像、手机号登录。

关注:

行为:

上次活跃时间2017-1,调研阶段主动行为如下。

环境:

深圳,iPHONE6SP时令系统版本

(2)抽样分析

样本范围:11月15日下午至11月23日全部推送。因篇幅较长,为了不打断大家看调研分析思路的节奏,略过抽样详情。

抽样详情包含:

  • 详细PUSH内容记录(推送时间、发布时间、标题、路径、标签、发布者、内容类型)
  • 用户行为
  • 推送条数
  • 内容占比
  • 单日分析
低→中频用户

(1)用户画像

个人信息::女、好友圈以游戏好友为主,关注科普类博主居多。

用户行为:11月15日开启推送,对push内容均点击并短时间浏览。

环境:iOS、北京

(2)抽样分析

样本范围:11月16日至11月20日全部推送。

主要问题汇总 1. 用户画像不准确,导致推送策略偏差

把低频识别为高频,上次活跃在去年的用户,而且已经关闭过推送,刚打开推送的一个下午就推了12条。

2. 推送条数

高频-推送条数太多。

被定义为高频用户,半天之内推了12条,工作日比周末推送条数还多。

低频-推送条数太少,中频适中。

低频用户的特别关注明显影响了推送条数,前两天除去【特别关注】,每天只有2条推送。

3. 推送时间

(1)推送时间段

(2)推送频率

推送太频繁,在1分钟内连推了3条非用户关注内容。

4. 推送内容类型

(1)高频

  1. 娱乐资讯类推送占比过高;
  2. 【猜你喜欢】占比没有随着用户兴趣逐渐清晰的过程而上升,表现不稳定;
  3. 前3天在推送【猜你喜欢】时,推送了一些没有热度和质量保障的(2)中低频

    推送内容占比:

    【猜你喜欢】内容占比:

    中低频的全部推送中,与用户【关注】相关的内容占比为58%。【猜你喜欢】部分只推送了3类内容,其中【游戏】占比75%。

    对中低频用户的推送太过保守。

    5. 推送内容重复

    (1)高频

    隔天,相同今天最早一条和昨天最晚一条推送内容均来自于关注、同一发布者,内容几乎一样。

    隔天、同一天,不同在昨天推送了1条,用户未点击的情况下,今天又推送了两条不同用户发布的几乎一样的内容。

    同一天,不同用户未点击的情况下,1小时后又推送了一条一样的内容。

    同一个关注刷屏

    占当天【关注用户】75%。

    占当天【关注用户】100%。

    硬广(暂不处理)

    (2)中低频

    隔天、同一天推送同一【关注用户】内容。

    占总【关注用户】的33.3%。

    占总【关注用户】的22.2%。

    6. 项目计划&优先级

    【完善用户画像】用户画像的准确程度直接影响了推送系统的判断,是推送的基础,因此优先级高。

    【推送条数优化】【推送内容重复】推送条数太多以及内容重复是直接导致用户不感兴趣甚至关闭推送、卸载的两大因素,优先级高。

    【猜你喜欢】是冷启动阶段,引导中低频用户变成高频用户,完善用户画像进入良性循环的重要阶段,优先级高。

    【推送频率高】目前只是基于常识的判断,实际上每个用户的使用时间以及接收信息量都不同,可以在用户沉淀后逐步优化。优先级中

    【娱乐】占比过高,根据2017年微博用户发展报告可知,娱乐占比过高属于相对合理的范围,可以在用户沉淀更多数据后再抽样分析。优先级中。

    需求文档 1. 项目背景

    (1)产品现状

    目前平台有三类用户,高频中频和低频。低频用户兴趣标签少更新慢,好友互动频次差且好友多为低频用户,导致可以给他们推送的兴趣物料和关系物料很有限。高频用户正好相反,中频介于两者之间。

    最近push关闭人数在持续增加,其中50%为高频用户,用户关闭系统通知后将无法接收到push推送。

    低频用户因为下发条数少和内容质量差,push打开人数一直不理想。

    目前高频用户每天会收到20条推送,中频用户每天收到10条推送,低频用户每天收到少于5条推送。高频用户打开率为10%,中频5%,低频2%。

    (2)项目范围

    本版本暂不考虑到达率问题,【特别关注】的推送逻辑对推送策略免疫。

    (3)推送物料

    (4)推送

以上就是本站关于 [微博PUSH策略及优化方案!] 的详细介绍。

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