数字经济背景下，用户信息充斥在网路中，我们要将用户的每个具体信息抽象成标签，利用这些标签将用户形象具体化，才能为用户提供针对性的服务。

用户画像

用户标签及画像：某女、22岁、单身、4S店销售经理、喜欢逛街，这五个就是用户标签和画像。

每位用户都有性别属性，每个网购平台都会有套系统记录用户购买行为。

企业主可以通过用户的购买行为判断出：用户的基本属性、购买能力、社交网络、兴趣爱好、心理特征及行为特征等。

比如汽车经销商用车知岛智能AI名片，我的雷达系统，实时跟踪用户行为轨迹，轻松采集到用户信息，形成用户画像实现精准营销。

车知岛云4S店还可以帮助汽车4S店采集到用户的静态信息

客户通过扫码或朋友推荐进入车知岛云4S店，对4S店的活动、商品、服务或车辆感兴趣，想要进行下单或咨询，系统会自动提示客户填写基本信息，填写完成后才能享受相关的服务。

车知岛云4S店在汽车经销商不知不觉中，帮助门店采集到客户的基本信息，方便门店快速收集客户信息和跟进客户，并为客户提供相对应的服务。

客户在云4S店体验感强，4S店的服务能力提升，与客户的粘性也在服务过程中增强。

我们在建立用户画像模型时分两步：首先是静态数据：性别、年龄、职业、收入、婚姻状态、星座等；

其次是用户行为产生的动态信息数据：注册、浏览、点击、购买、签收、评价等。

比较重要的用户行为有：购买商品、浏览商品、放入购物车、关注商品等。

根据用户的行为我们可以获得用户注册时间、首单时间、纠结商品、最大消费、退货数量、品牌偏好等。