什么是数据分析？

数据分析是目标，是工具，是思维。正如水仙临水自照，其实数据分析对于产品运营来说更像是一面镜子，可反映业绩情况，可激励工作目标，可检验运营效果，但最重要的是，它是一种工作能力，一种处事思维。

如果说数据分析也有生命周期的话，那便是“相信数据——怀疑数据——重塑数据——反省数据”。这是数据分析的业务流程，是数据分析者的心态历程，也对应着数据分析者的职业阶段，即菜鸟、初阶、中阶、高阶。

做数据分析，首先要相信数据。作为一名合格的产品运营菜鸟，自然要首先奉其为圭臬，尊其为标杆，方能进一步深入挖掘数据。具体而言，可从日常的日报、周报、月报入手，熟悉KPI的数据指标情况，以其关键数据为圆心，向关联数据辐射。

比如，如果KPI的关键数据指标是分享数据，那么以其为圆心，可关注分享人数、分享次数、分享回流UV等细分数据维度，又因活跃数据与分享数据密切相关，还可关注诸如活跃、拉新这样的关联数据。

但“相信数据”是很多人的工作误区，即以数据为数据，看数据是数据，为数据做数据。这样的数据解读是肤浅的，只停留在事物的表面，而未深及核心本质。

见的此类情形是：围绕工作目标KPI数据去做工作，被数据驱动，就像是数据的负债人，在漫漫的KPI之路负重而行。

稍微高阶一点的呢，则是将工作KPI进行分解，大而化小，小而化微，通过更加细化的数据维度开展工作，从而达到完成KPI的目标。

比如说微信群的“好友数”这个数据，又可以细拆分为开营好友数、结营好友数、1V1触达好友数、付费好友数等细分指标。就像爬山，一步一步慢慢来，总会成功登顶的，虽然这过程有点慢，但蜗牛也能到达金字塔。

从相信到怀疑，这是一个非常艰难的过程，其难度不下于重塑世界观。但这又是初阶人员迈向中阶人员的必经蜕变期，如同羽化成蝶，虽过程艰辛，但其前景曼妙。经过这个时期的产品运营，油然而生一种柳暗花明的豁然开朗之感。

怀疑数据，主要是怀疑数据的真实性与有效性。数据