对于增长来说,数据分析意味什么?如何做好数据分析呢?
一、增长与数据分析利用数据来洞察用户,这是做增长的基础。毫无疑问,如果没有数据分析,那么增长也是无法实现的。所以不难理解,招增长的职位里面都会要求一点,就是熟悉数据分析,对数据敏感。
可见,增长的过程也是数据挖掘和分析的过程,难以脱离数据,常见的工作步骤如下:
- 解读公司战略,寻找到一个关键的数据指标,即北极星指标
- 不断拆解指标,形成一个又一个小的单一化指标,并划分到不同的路径
- 按照路径可做的实验影响程度,评估增长实验的优先级
- 实验上线以后,分析一下相关数据
- 根据分析结果来确定增长方法,同时输出下一步的指标计划
那么,在增长的过程中,到底在利用数据分析什么问题呢?数据分析又有哪些实际应用呢?接下来,让我们看看数据分析在工作中是怎样使用的,从而帮助产品实现增长。
二、数据分析的实际应用数据分析在增长的过程中,拉新和激活与留存是常见的实际应用,下文将进行详细说明。
1. 用户拉新在这个环节,通常APP的流量