互联网广告A/B测试是什么?你们公司能请Angelababy来做测试?

A/B测试的基本步骤

A/B测试(A/B Test)是指，同时建立两条或多条广告，不同广告间只有一个“变量”，并进行小规模投放。然后，观察“变量”带来的广告数据差异，分析这个“变量”对广告效果的影响。

Step1： 确定测试对象

先确定好测试的目的、对象。

Step2： 确定变量，预估达成效果

提前预估测试的效果，给出预估结果，最终看与预估结果是否吻合。

Step3： A/B测试广告投放，观察数据并分析

对比预估结果，排查其他原因后，分析数据，得出结果。

现在很多有经验的营销和设计工作者用它来获得访客行为信息，以便提高转换率。

A/B测试案例1

觉得有点抽象?举个例子：

一款定位在成都、用于推广房产的App要在年终借春节之势进行推广。

Step1： 确定测试目的、对象和变量

测试对象

该App的用户有两类：

1. 成都本地人。2. 在成都的外地工作者。

测试目的

在春节，大家热议的话题一般有两个：“年终奖”与“返乡潮”。那么具体到这两个话题，哪一个更能打动以上两类潜在消费客户呢?

Step2：确定变量，预估达成效果

“变量”为不同话题的两个广告素材，其他条件一致。

按照预期，“年终奖”客户曝光潜力大，能实现更多的App下载转化量，“返乡潮”用户针对的受众人群范围较小，后期效果相比较会差一些。

Step3：进行A/B Test观察数据并分析

两条广告同时上线，同时投放。

测试结果

能引起情感共鸣的“返乡潮”主题广告，点击率的表现更好，后期广告转化也更好，“年终奖”主题广告曝光量级虽然大，但能引起目标受众兴趣的不多。

之后，广告主在推广过程中又进一步深化了情感主题的表达，采用相关话题进行广告传播，获得了很好的效果。

A/B测试案例2

英国手机零售商Carphone Warehouse的主要推广方式是移动端广告，想知道移动广告是否能为线下引流?

Step1：确定测试目的和对象

测试目标

通过点击付费的移动端广告刺激手机销售，转化新用户。为了测试移动广告对线下购买行为的影响，Carphone Warehouse采用了基于地理位置的A/B 测试。

Step2：确定变量

Carphone Warehouse进行了以下对比：

1.分组历史销售业绩相似的两个市场为一组，将22个市场分为11组。伦敦市场无实体店，因而被排除在外。

2.选定AB组每组两个市场，一个为实验组，另一个为对照组。

3.差别投放对实验组加大 Google 移动端搜索广告的投放力度，大幅提高品牌与一般关键词竞价，为期三周。

4.结果对比在排除季节等因素对销售额的影响后，测试人员将实验组和对照组的实体店销售额，与历史销售基准线进行比较。

Step3：进行A/B Test观察数据并分析

测试结果

1. 移动搜索广告带来了5倍的ROI。有90%增加的点击是由提高广告预算直接产生的，说明在移动端上的付费广告确实刺激了Carphone Warehouse的线下销售。

2. 与历史销售成绩比较结果显示，在测试进行的三周内，Carphone Warehouse的实体店客流增加了近万人。

A/B测试不仅可以用来测试文案、选择广告创意、评估新渠道，还能用来评估新版本、优化网站等。

投放互联网广告之前，进行A/B测试提前验证广告效果，自然能获得更大收获。想要知道更多投放秘籍，记得联系天擎天拓，互联网营销10年经验的老司机负责带你飞哦~