最近两天关于互联网科技产品明目张胆或暗度陈仓的收集用户隐私的文章在不断的爆出。不管是由于量变终于带来了质变的用户意志觉醒还是自媒体人无聊的自造热点，不得不承认，近几年互联网产品在收集用户信息方面愈演愈烈。除了技术的进步带来的收集能力提高以外，越来越被大量应用的人工智能推荐算法也是促使各互联网产品费尽心机去收集用户信息的重要推动力。

我们今天要讲的，就是收集了用户信息（不只隐私信息）后的推荐算法，它们或许正在悄悄的通过各种我们无法感知到的方式影响我们的决策。

Facebook曾开展过一项为期一周的试验，研究人员以68,9003 名Facebook用户为试验对象，每天向他们推送具有特定情绪倾向的内容。有一些用户看到的主要是积极和快乐的内容，而另一些用户看到的主要是负面和悲哀的内容。

当实验结束时，这些被当作“小白鼠”的不知情用户的发帖行为已经发生了相应改变：每天看到积极内容的用户更有可能发布积极的消息，而那些每天看到消极内容的用户更有可能发布消极的消息。

也就是说，Facebook可以操纵用户的情绪。

或许你会认为，这项实验中因为有了研究人员的人为干扰，“算法”才会向用户推荐了具有特定情绪的内容，我们当前所使用的各种资讯平台在没有“研究人员”干预的情况下，不会主动控制我们的情绪。是的，我们的情绪确实没有被控制，但我们的认知或许正在被潜移默化的改变。

认知的改变是一家比情绪改变更危险的事情，情绪可以通过外界环境的改变快速调整恢复，而认知一旦被降低，就很难自动恢复到初始水平。

曾经有很长一段时间，我们使用的各种算法分发新闻APP被吐槽推荐内容过于低俗，开始各平台还会说这是孤立样本，千人千面的算法会根据读者的喜好精准推荐，看到低俗内容不是平台造成的（潜台词就是用户自己低俗）。随着越来越多的人联合起来发出同样的质疑，平台不得不改口“会加入人工审核，提高内容质量”。

其实，推荐内容越来越低俗化恰恰是机器算法准确的表现，它发现了人性的弱点，找到了精准推荐的“窍门”：擦边色情、低俗段子、标题党确确实实更容易吸引到用户的眼球，这些实实在在的点击量恰恰是对算法推荐的肯定，在没有人为干预的情况下，算法肯定会更加频繁的推荐相似内容。

当你看了越来越多被算法推荐的低俗内容后，你的认知和欣赏水平肯定会受到影响。我们不能说是机器算法错了，因为它们确确实实响应了读者的需求。

但是，最终受害的却是读者自己。

内容平台的出发点肯定不是为了让用户变得低俗，平台只是想要获取用户更多的时间，以实现它们最开始的目的——广告。

媒体和广告之间的合作由来已久，从纸媒到电台到电视到现在的互联网，广告一直是媒体最重要的营收