在2017年的多次营销文案刷屏事件中，产品和运营人越来越清楚地看到，流量≠转化。而转化率，才是衡量一个产品和一次活动最为核心和关键的数据。因此，转化率是网站最终能否盈利的核心，提升网站转化率，提升销量才是王道。

今天，我们就聊聊从产品和运营的角度，如何通过大数据做转化分析？

首先要清楚，转化率究竟是什么？受哪些数据的直接影响？这些数据的影响因素又是哪些？

转化率指在一个统计周期内，完成转化行为的次数占推广信息总点击次数的比率。简单地以下面这个公式来说明：

以电商平台购物为例，总流量一定的情况下，购买人数越多，转化率越高。

而一个用户一次成功的购买行为依次涉及搜索（曝光）、浏览、加入购物车、结算、支付等多个环节，任何一个环节出现差错，都能让用户立刻放弃这次购买行为。根据有关数据，多数电商的转化率只有0.5%左右，这意味着有99.5%的流量被浪费了。（听着好心痛哦）

那么，怎么才能提升购买人数呢？产品和运营，又能怎样进行操作来提升产品销量呢？

1基础分析：转化的直接影响者都需要设计

转化分析的基础阶段，主要是转化步骤的分析和转化率趋势的监测。

大家都知道，流量是呈漏斗形状的，把流量变为消费者，大约会经历这么5个步骤。就是这5步，足以滤掉99.5%的潜在用户。另外根据统计，在几个较大的B2C网站中，流量数据在增大，但是客户停留在网站上的时间在减少，在被称为眼球经济的时代，每个网民在电子商务网站停留的时间大约在17分钟。

在这一分析阶段，网站运营和产品人员都应该了解什么数据呢？

这一阶段，网站平台能直接获取的数据多而杂，运营人员在收集数据后，对数据进行分类整理，一般分为以下几类：人口属性，社会属性，行为习惯，兴趣偏好等几个方面。

人口属性，包含年龄，性别，身高，地域，学历，收入和教育

社会属性，包括社会职务，婚姻状况，住房车辆，社交关系等等

行为习惯，包括运动，休闲旅游，酒店住宿，饮食起居等偏好

兴趣偏好，包括购物，游戏，体育，文化等

这一阶段的收集分析为用户画像提供基数。为后期的运营方案，文案策划，渠道规划等提供一定的数据支撑。

2中阶分析：从不同维度分析转化情况

过去人们认为数据是企业的资源，实质上数据是资产，是可以为销量创造价值的资产。要想更好地提升转化率，需要对不同维度的因素进行考虑，也是对上一阶段数据的细分。例如：访问