以海外市场为目标的中国移动开发者越来越多。但绝大部分的工具和应用产品无法通过IAP（应用内收费）实现现金流，而要依靠广告实现整体变现。

这些开发者最为关心的几个问题也集中在广告收入（Ad Revenue）部分。整体来说，需求方与供应方是永远不平衡的，如何建立更有效的机制，行之有效的识别接入第三方聚合变得尤为关键。

我们经常看到，在一些刚刚入行的商务或运营人员身上，当发生广告收益下降，填充不稳的时候，通常他们的第一反应是焦虑不安，手足无措，而对接的单一广告平台方的客户经理往往也无法在第一时间给出有效的解决方案。

那么，我们可以通过哪些方法来避免这类被动局面呢？

当讨论广告变现时，判断收益的标准有哪些？ 

先来看几个标准数据定义及在变现优化上的应用。

➤ 日活跃用户DAU本质上是一个动态变量，绝对数值上可能维持在一个区间，但实际是处在一个不断变化的波动中。DAU上升，Impression也会相应上升。同样Retention（留存率）相对DAU体现的更多是增量与存量的交互；

➤ 请求数Request是变现数据分析的基本。在海外广告平台不实时传递数据的情况下，运营优化人员完全无法拿到实时的DAU。最直观的办法只有是通过分析请求数的变化，特别是分国家的请求数变化。这点尤为重要，只有通过它才可以反映出DAU的阶段性变化情况，需要重点关注的是请求机制（请求的触发时机、触发几次请求、一次请求的广告数量，以及串行请求和并行请求）；

➤ 填充率Fill Rate在变现场景下是一个极为重要的指针，通俗来说就是有多少比例的请求被响应并加载了广告，在合理的广告触发间隔下，填充率高有助于流量的高效利用。在广告触发密度过高的情况下，填充率低有助于提高用户对广告的认知。当然在这里并不能简单理解为广告需求小于流量供给。我们需要考虑一个很重要的维度：匹配！
在这里，我们需要给广告需求和流量打上属性标签。

所以，广告主需要考虑：

1、是否有广告投放地区限制。“我们的游戏只推港台。”
2、是否有成人流量的限制。“我们的游戏不能有成人流量。”（什么？你问什么是成人？）
3、是否有激励机制的限制。“我们拒绝incent流量。”(类似下载APP获得积分道具之类的激励机制)
4、是否有留存率限制。“次日留存低于30%我们拒绝付款哦亲！”（次日留存率即被下载安装的APP在次日被打开的数量/安装总数）

所以服务器在推送广告的时候，会有一个匹配的过程， 如果流量