数据分析实战:如果我为共享单车类产品做数据分析
2021-03-30 • 阅读
很多人都在问:如何提高数据分析能力?笔者认为一方面要掌握基本的分析框架和分析思路,另一方面就要不断实践。一种很好的实践方式就是:分析行业内典型产品的设计、运营思路,假设自己就是该公司的数据产品经理,你会如何对其进行分析。
前一阵在“在行”上就遇到一个案例,学员想了解共享单车类产品的数据分析思路,本文就针对这个案例整理一二,供读者参考。如果读者中有摩拜或ofo的同学,麻烦帮我参谋下思路是否靠谱哈。
步骤一:明确用户是谁
以摩拜为例,其产品可能的目标用户有2类:用车方、维护方。用车方就是车辆使用者,维护方则是车辆提供者。用车方的诉求是随时随地有车骑,且付费后骑行体验要良好。维护方的诉求则是以最少的车辆服务最多的用车方,并从用车中得到收益。
步骤二:明确用户使用场景
从维护方角度看,其简单场景如下图:
从用车方角度看,其场景如下图:
明确使用场景、使用流程的原因在于:第一,我们的数据都
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